UDAY_C_Santhakumar

Stochastic Momentum Index _ UCSgears

The Stochastic Momentum Index (SMI) was introduced by William Blau in 1993 as a way to clarify the traditional stochastic oscillator. SMI helps you see where the current close has taken place relative to the midpoint of the recent high to low range is based on price change in relation to the range of the price. This is a range based indicator, when used right. It can help momentum changes.

For those looking for help understanding this -

wiki.timetotrade.eu/...astic_Momentum_Index
www.tradingstrategyi...stic-momentum-index/
tlc.thinkorswim.com/...icMomentumIndex.html
www.sierrachart.../attachment.php?attachment...

Uday C Santhakumar
Skrip sumber terbuka

Dalam semangat TradingView yang sebenar, penulis skrip ini telah menerbitkannya dengan menggunakan sumber terbuka supaya pedagang-pedagang dapat memahami dan mengesahkannya. Sorakan kepada penulis! Anda dapat menggunakannya secara percuma tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawalselia oleh Peraturan Dalaman. Anda boleh menyukainya untuk menggunakannya pada carta.

Penafian

Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.

Ingin menggunakan skrip ini pada carta?
//Stochastic Momentum Index
//Code by UCSgears
study("UCS_Stochastic Momentum Index", shorttitle = "UCS_SMI", overlay=false)
a = input(5, "Percent K Length")
b = input(3, "Percent D Length")
// Range Calculation
ll = lowest (low, a)
hh = highest (high, a)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh+ll)/2
// Nested Moving Average for smoother curves
avgrel = ema(ema(rdiff,b),b)
avgdiff = ema(ema(diff,b),b)
// SMI calculations
SMI = avgdiff != 0 ? (avgrel/(avgdiff/2)*100) : 0
SMIsignal = ema(SMI,b)
//All PLOTS
plot(SMI, title = "Stochastic Momentum Index")
plot(SMIsignal, color= red, title = "SMI Signal Line")
plot(40, color = red, title = "Over Bought")
plot(-40, color = green, title = "Over Sold")
plot(0, color = blue, title = "Zero Line")
//END