import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Sample stock price data
data = {
'Date': ['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-04', '2024-01-05'],
'Price': [100, 102, 98, 105, 110]
}
# Convert data to DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Calculate 50-day moving average
df['MA_50'] = df['Price'].rolling(window=50).mean()
# Plotting
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Date'], df['Price'], label='Price')
plt.plot(df['Date'], df['MA_50'], label='50-day MA')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Stock Price with 50-day Moving Average')
plt.legend()
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
# Sample stock price data
data = {
'Date': ['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-04', '2024-01-05'],
'Price': [100, 102, 98, 105, 110]
}
# Convert data to DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Calculate 50-day moving average
df['MA_50'] = df['Price'].rolling(window=50).mean()
# Plotting
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Date'], df['Price'], label='Price')
plt.plot(df['Date'], df['MA_50'], label='50-day MA')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Stock Price with 50-day Moving Average')
plt.legend()
plt.show()
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.