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MTF Fractal Manifold Support & Resistance Pro [Voidspire]
Welcome to MTF Fractal Manifold Support & Resistance Pro. This is not a standard pivot point or zigzag indicator. This tool utilizes Topological Data Analysis (TDA) and Quantitative Physics concepts to treat price action as a high-dimensional manifold.
By applying Lorentzian Kernel Clustering and the Expectation-Maximization (EM) algorithm, the script identifies "High Energy" singularity points where price, time, and volatility (mass) converge. It distinguishes between significant structural levels and random market noise using Shannon Entropy Z-Scores.
🧠 Key Features
⚛️ Physics-Based Clustering: Instead of simple highs/lows, we calculate the "Mass" of a price level based on Tick Volume (Forex) or Real Volume (Equities) and Volatility.
📐 6-Dimensional Analysis: Monitors 6 different timeframes simultaneously (Micro, Meso, and Macro layers) to find Fractal resonance.
📊 Hurst Exponent Integration: Automatically detects whether the market is trending or mean-reverting (ranging) to adjust the search radius (Gamma) of the clusters dynamically.
🧪 Entropy Z-Score: Each level is assigned a Z-Score. Low scores (Green) indicate highly ordered, stable support. High scores (Red) indicate chaotic, unstable zones.
🔥 Topological Confluence Zones: When multiple timeframe levels overlap, they merge into high-probability "Heatmap Boxes," signaling major reversal or breakout zones.
🔥 This indicator does not use future functions and will not be repaint.
⚙️ Comprehensive Settings Guide
This script is highly customizable to fit any asset class (Crypto, Forex, Stocks, Indices).
1. Algorithm Settings (Core)
Asset Class Model:
Forex/Synthetic: Uses Tick Volume + Volatility to calculate Mass.
Equities: Uses Real Volume.
Pure Price: Uses pure geometry (Suitable for assets where accurate trading volume information is not available).
Fractal Gamma Sensitivity: Controls the "focus" of the clustering. Higher values detect finer, more local structures; lower values find broader, major structures.
Entropy Lookback: The historical window used to calculate the Z-Score statistics.
2. Manifold Layer Configuration (Layers 1-6)
You have control over 6 distinct timeframe layers.
Enable/Timeframe: Choose which timeframes to analyze (e.g., 15m, 1H, 4H, Daily).
K-Centers: How many support/resistance clusters to find on this specific timeframe.
Sample Size: How far back in history to analyze data for this layer.
3. Topological Confluence (The Heatmap)
Show High-Energy Confluence: Enables the drawing of rectangular zones where levels overlap.
Merge Threshold %: The distance required to merge two levels into a single zone.
Bullish/Bearish Heatmap: Custom colors for Support (Bullish) and Resistance (Bearish) zones.
4. Dynamic Visibility Control
Hide Micro/Meso Layer: Automatically hides lower timeframe levels when you zoom out to higher timeframes (e.g., hide 15m levels when looking at the Weekly chart) to keep your chart clean.
5. UI & Visual Interaction
Confluence Breakout Threshold: The percentage price must move beyond a zone to confirm a breakout signal.
Zone Transparency: Adjusts the alpha channel of the confluence boxes.
Label Size: Customize the text size of the energy/entropy data labels.
Show Dashboard: Toggles the stats panel.
Show Midline: Toggles the median line inside confluence zones.
6. Layer Coloring & Alerts
Layer Colors: Set unique colors for all 6 layers (Micro, Meso, Macro) to visually decode timeframe hierarchy.
Ghost Extension Transparency: Adjust the visibility of the dotted lines that project the support levels into the future.
Alerts: Configure custom messages for bullish breakouts or bearish breakdowns. Supports variables {ticker} and {price}.
Disclaimer
Trading involves substantial risk and is not suitable for every investor. This indicator is a tool for technical analysis and does not constitute financial advice. Past performance does not guarantee future results. Always use proper risk management.
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中文介绍
机构级市场支撑阻力分析系统
欢迎使用多时间框架高维流形支撑阻力分析系统。这不仅仅是一个普通的枢轴点或 Zigzag 指标。本脚本利用 拓扑数据分析 (TDA) 和 量化物理学 概念，将价格行为视为一个高维流形进行建模。
通过应用 洛伦兹核聚类 (Lorentzian Kernel Clustering) 和 期望最大化 (EM) 算法，该脚本能够识别价格、时间和波动率（质量）汇聚的“高能奇点”。同时，结合 香农熵 Z-Score (Shannon Entropy Z-Scores)，它可以有效区分关键的市场结构位和随机的市场噪音。
🧠 核心特性
⚛️ 物理驱动聚类: 我们不单纯依赖高低点，而是根据 Tick 量（外汇）或真实成交量（股票）结合波动率来计算价格水平的“质量 (Mass)”。
📐 6维流形分析: 同时监控 6 个不同的时间周期（微观、中观、宏观层级），寻找分形共振。
📊 赫斯特指数 (Hurst Exponent): 自动检测市场是处于趋势状态还是均值回归（震荡）状态，并据此动态调整聚类算法的搜索半径 (Gamma)。
🧪 熵值 Z-Score: 每个支撑位都有一个 Z分数。低分（绿色）代表高度有序、稳固的支撑；高分（红色）代表混沌、不稳定的区域。
🔥 拓扑共振区: 当多个时间周期的水平位重叠时，它们会合并成高概率的“热力图箱体 (Heatmap Boxes)”，这通常是反转或突破的关键区域。
🔥该指标不使用未来函数，也不会重绘。
⚙️ 全面的参数设置指南
本脚本高度可定制，适用于任何资产类别（加密货币、外汇、股票、指数）。
1. Algorithm Settings (核心算法设置)
Asset Class Model (资产模型):
Forex/Synthetic: 使用 Tick 量 + 波动率计算质量。
Equities: 使用真实成交量。
Pure Price: 纯几何计算（适用于不能获取准确成交量信息的资产）。
Fractal Gamma Sensitivity (分形敏感度): 控制聚类的“焦点”。数值越高，生成的结构越精细；数值越低，寻找的结构越宏观。
Entropy Lookback: 计算熵值 Z-Score 统计数据的历史样本窗口大小。
2. Manifold Layer Configuration (流形层级 1-6)
您可以控制 6 个独立的时间框架层级。
Enable/Timeframe: 选择要分析的时间周期（例如：15分钟、1小时、4小时、日线）。
K-Centers: 在该时间周期上寻找多少个支撑/阻力聚类中心。
Sample Size: 分析该层级多少根历史 K 线的数据。
3. Topological Confluence (拓扑共振/热力图)
Show High-Energy Confluence: 开启后，将重叠的水平位显示为矩形区域。
Merge Threshold %: 将两个临近水平位合并为一个区域的距离阈值。
Bullish/Bearish Heatmap: 自定义支撑区（看涨）和阻力区（看跌）的颜色。
4. Dynamic Visibility Control (动态可视性)
Hide Micro/Meso Layer: 当您切换到大周期图表时，自动隐藏小周期的线条，保持图表整洁。
5. UI & Visual Interaction (UI 与交互)
Confluence Breakout Threshold: 价格必须突破区域宽度的百分之多少才被确认为突破信号。
Zone Transparency: 调整共振区箱体的透明度。
Label Size: 自定义能量/熵值数据标签的字体大小。
Show Dashboard: 显示/隐藏统计面板。
Show Midline: 显示/隐藏共振区内部的中轴线。
6. Layer Coloring & Alerts (着色与警报)
Layer Colors: 为所有 6 个层级设置不同的颜色，以便直观区分微观、中观和宏观结构。
Ghost Extension Transparency: 调整向右延伸的预测虚线的透明度。
Alerts: 配置看涨突破或看跌跌破的自定义警报消息。支持变量 {ticker} 和 {price}。
免责声明
交易涉及巨大风险，并不适合所有投资者。该指标仅供技术分析辅助使用，不构成任何财务建议。过往的表现并不能保证未来的结果。请务必做好风险管理。
By applying Lorentzian Kernel Clustering and the Expectation-Maximization (EM) algorithm, the script identifies "High Energy" singularity points where price, time, and volatility (mass) converge. It distinguishes between significant structural levels and random market noise using Shannon Entropy Z-Scores.
🧠 Key Features
⚛️ Physics-Based Clustering: Instead of simple highs/lows, we calculate the "Mass" of a price level based on Tick Volume (Forex) or Real Volume (Equities) and Volatility.
📐 6-Dimensional Analysis: Monitors 6 different timeframes simultaneously (Micro, Meso, and Macro layers) to find Fractal resonance.
📊 Hurst Exponent Integration: Automatically detects whether the market is trending or mean-reverting (ranging) to adjust the search radius (Gamma) of the clusters dynamically.
🧪 Entropy Z-Score: Each level is assigned a Z-Score. Low scores (Green) indicate highly ordered, stable support. High scores (Red) indicate chaotic, unstable zones.
🔥 Topological Confluence Zones: When multiple timeframe levels overlap, they merge into high-probability "Heatmap Boxes," signaling major reversal or breakout zones.
🔥 This indicator does not use future functions and will not be repaint.
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This script is highly customizable to fit any asset class (Crypto, Forex, Stocks, Indices).
1. Algorithm Settings (Core)
Asset Class Model:
Forex/Synthetic: Uses Tick Volume + Volatility to calculate Mass.
Equities: Uses Real Volume.
Pure Price: Uses pure geometry (Suitable for assets where accurate trading volume information is not available).
Fractal Gamma Sensitivity: Controls the "focus" of the clustering. Higher values detect finer, more local structures; lower values find broader, major structures.
Entropy Lookback: The historical window used to calculate the Z-Score statistics.
2. Manifold Layer Configuration (Layers 1-6)
You have control over 6 distinct timeframe layers.
Enable/Timeframe: Choose which timeframes to analyze (e.g., 15m, 1H, 4H, Daily).
K-Centers: How many support/resistance clusters to find on this specific timeframe.
Sample Size: How far back in history to analyze data for this layer.
3. Topological Confluence (The Heatmap)
Show High-Energy Confluence: Enables the drawing of rectangular zones where levels overlap.
Merge Threshold %: The distance required to merge two levels into a single zone.
Bullish/Bearish Heatmap: Custom colors for Support (Bullish) and Resistance (Bearish) zones.
4. Dynamic Visibility Control
Hide Micro/Meso Layer: Automatically hides lower timeframe levels when you zoom out to higher timeframes (e.g., hide 15m levels when looking at the Weekly chart) to keep your chart clean.
5. UI & Visual Interaction
Confluence Breakout Threshold: The percentage price must move beyond a zone to confirm a breakout signal.
Zone Transparency: Adjusts the alpha channel of the confluence boxes.
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6. Layer Coloring & Alerts
Layer Colors: Set unique colors for all 6 layers (Micro, Meso, Macro) to visually decode timeframe hierarchy.
Ghost Extension Transparency: Adjust the visibility of the dotted lines that project the support levels into the future.
Alerts: Configure custom messages for bullish breakouts or bearish breakdowns. Supports variables {ticker} and {price}.
Disclaimer
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中文介绍
机构级市场支撑阻力分析系统
欢迎使用多时间框架高维流形支撑阻力分析系统。这不仅仅是一个普通的枢轴点或 Zigzag 指标。本脚本利用 拓扑数据分析 (TDA) 和 量化物理学 概念，将价格行为视为一个高维流形进行建模。
通过应用 洛伦兹核聚类 (Lorentzian Kernel Clustering) 和 期望最大化 (EM) 算法，该脚本能够识别价格、时间和波动率（质量）汇聚的“高能奇点”。同时，结合 香农熵 Z-Score (Shannon Entropy Z-Scores)，它可以有效区分关键的市场结构位和随机的市场噪音。
🧠 核心特性
⚛️ 物理驱动聚类: 我们不单纯依赖高低点，而是根据 Tick 量（外汇）或真实成交量（股票）结合波动率来计算价格水平的“质量 (Mass)”。
📐 6维流形分析: 同时监控 6 个不同的时间周期（微观、中观、宏观层级），寻找分形共振。
📊 赫斯特指数 (Hurst Exponent): 自动检测市场是处于趋势状态还是均值回归（震荡）状态，并据此动态调整聚类算法的搜索半径 (Gamma)。
🧪 熵值 Z-Score: 每个支撑位都有一个 Z分数。低分（绿色）代表高度有序、稳固的支撑；高分（红色）代表混沌、不稳定的区域。
🔥 拓扑共振区: 当多个时间周期的水平位重叠时，它们会合并成高概率的“热力图箱体 (Heatmap Boxes)”，这通常是反转或突破的关键区域。
🔥该指标不使用未来函数，也不会重绘。
⚙️ 全面的参数设置指南
本脚本高度可定制，适用于任何资产类别（加密货币、外汇、股票、指数）。
1. Algorithm Settings (核心算法设置)
Asset Class Model (资产模型):
Forex/Synthetic: 使用 Tick 量 + 波动率计算质量。
Equities: 使用真实成交量。
Pure Price: 纯几何计算（适用于不能获取准确成交量信息的资产）。
Fractal Gamma Sensitivity (分形敏感度): 控制聚类的“焦点”。数值越高，生成的结构越精细；数值越低，寻找的结构越宏观。
Entropy Lookback: 计算熵值 Z-Score 统计数据的历史样本窗口大小。
2. Manifold Layer Configuration (流形层级 1-6)
您可以控制 6 个独立的时间框架层级。
Enable/Timeframe: 选择要分析的时间周期（例如：15分钟、1小时、4小时、日线）。
K-Centers: 在该时间周期上寻找多少个支撑/阻力聚类中心。
Sample Size: 分析该层级多少根历史 K 线的数据。
3. Topological Confluence (拓扑共振/热力图)
Show High-Energy Confluence: 开启后，将重叠的水平位显示为矩形区域。
Merge Threshold %: 将两个临近水平位合并为一个区域的距离阈值。
Bullish/Bearish Heatmap: 自定义支撑区（看涨）和阻力区（看跌）的颜色。
4. Dynamic Visibility Control (动态可视性)
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6. Layer Coloring & Alerts (着色与警报)
Layer Colors: 为所有 6 个层级设置不同的颜色，以便直观区分微观、中观和宏观结构。
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Skrip jemputan sahaja
Hanya pengguna disahkan oleh penulis boleh mengakses skrip ini. Anda perlu memohon dan mendapatkan kebenaran untuk menggunakannya. Keizinan selalunya diberikan selepas pembayaran. Untuk lebih butiran, ikuti arahan penulis di bawah atau hubungi Voidspire secara terus.
TradingView TIDAK menyarankan pembayaran atau penggunaan skrip kecuali anda mempercayai sepenuhnya penulis dan memahami bagaimana ia berfungsi. Anda juga boleh menjumpai alternatif sumber terbuka dan percuma yang lain di dalam skrip komuniti kami.
Arahan penulis
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Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.
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