Yapay zeka perakende sektöründe en hızlı değişimi yaratacak alanlardan biri son yedi yılda albertsons kroger walmart ve costco gibi zincirlerin gelirleri yaklaşık yüzde kırk arttı. Amazon perakende ve teknoloji bölümü sebebiyle daha fazla arttı.
Yapay zekanın devreye girmesi stok kontrolü kasa işlemleri reyon düzeni ve sipariş yönetimi gibi rutin işleri hızlandırabilir hatayı azaltabilir ve maliyetleri düşürebilir bu da şirketlerin karlılığını güçlendirebilir.
Yapay zeka perakendeyi kolaylaştıracak insan gücü ihtiyacını azaltacak ve bazı rutin işlerin zamanla kaybolmasına neden olacak peki büyük şirketler gelecekte neyi seçer çalışan saatlerini azaltmayı mı yoksa işten çıkarmayı mı?
Genel olarak çalışan sayısı en fazla olan sektör perakendedir.
Yapay zeka eğer işleri kolaylaştıracaksa ilk olarak perakende sektörüne yarar insan gücü azalabilir otonom sistemler artabilir 7 yılda yaklaşık %41 gelir artışı oldu bu yaklaşık olarak alım gücüyle neredeyse aynı oranda arttı.
Yapay zeka gelişmesiyle birlikte gelir net gelir oranı iyileşebilir.
Amazonu grafiğe eklemedim çünkü ölçek ayarları değişecek oynamalar net gözükmeyecek.
Başka önemli olansa tüketici güvenidir. Güven artarsa harcamaya eğilimli olur insanlar birikime odaklanmazlar ve ilk perakendeye yansır.
ABD - Michigan Tüketici Hissiyatı veya güveni 53.3 aralığında ve geçmişe bakarsanız 50-60 bölgesi dip olmuş ama Tümevarım Problemini unutmayın.
1. resim tradingeconomics ten indirdim.
2. resimde de tradingview toplam gelir bölümlerinin ekran resimlerini yükleyerek yapay zekadan grafik oluşturmasını istedim tabi hala tam istediğimizi alamadığımız için bazı eklemeler yaptım. Excelden de oluşturabilirsiniz grafiği ama birkaç yıldır artık excelde 30 dk uğraşmak yerine 1 dakikadan kısa sürede görsel oluşturabiliyorsunuz. Resim üzeri % hesaplamada bir dakikayı geçmeyeceğine göre göreceğiniz üzere artık 30 dklık işler 1 2 dkda hallolmaya başladı bu gerçek hayata yansımaları daha ileri seviye olacaktır.
tr.tradingeconomics.com/united-states/consumer-confidence
tr.tradingeconomics.com/united-states/chain-store-sales
Yapay zekanın devreye girmesi stok kontrolü kasa işlemleri reyon düzeni ve sipariş yönetimi gibi rutin işleri hızlandırabilir hatayı azaltabilir ve maliyetleri düşürebilir bu da şirketlerin karlılığını güçlendirebilir.
Yapay zeka perakendeyi kolaylaştıracak insan gücü ihtiyacını azaltacak ve bazı rutin işlerin zamanla kaybolmasına neden olacak peki büyük şirketler gelecekte neyi seçer çalışan saatlerini azaltmayı mı yoksa işten çıkarmayı mı?
Genel olarak çalışan sayısı en fazla olan sektör perakendedir.
Yapay zeka eğer işleri kolaylaştıracaksa ilk olarak perakende sektörüne yarar insan gücü azalabilir otonom sistemler artabilir 7 yılda yaklaşık %41 gelir artışı oldu bu yaklaşık olarak alım gücüyle neredeyse aynı oranda arttı.
Yapay zeka gelişmesiyle birlikte gelir net gelir oranı iyileşebilir.
Amazonu grafiğe eklemedim çünkü ölçek ayarları değişecek oynamalar net gözükmeyecek.
Başka önemli olansa tüketici güvenidir. Güven artarsa harcamaya eğilimli olur insanlar birikime odaklanmazlar ve ilk perakendeye yansır.
ABD - Michigan Tüketici Hissiyatı veya güveni 53.3 aralığında ve geçmişe bakarsanız 50-60 bölgesi dip olmuş ama Tümevarım Problemini unutmayın.
1. resim tradingeconomics ten indirdim.
2. resimde de tradingview toplam gelir bölümlerinin ekran resimlerini yükleyerek yapay zekadan grafik oluşturmasını istedim tabi hala tam istediğimizi alamadığımız için bazı eklemeler yaptım. Excelden de oluşturabilirsiniz grafiği ama birkaç yıldır artık excelde 30 dk uğraşmak yerine 1 dakikadan kısa sürede görsel oluşturabiliyorsunuz. Resim üzeri % hesaplamada bir dakikayı geçmeyeceğine göre göreceğiniz üzere artık 30 dklık işler 1 2 dkda hallolmaya başladı bu gerçek hayata yansımaları daha ileri seviye olacaktır.
tr.tradingeconomics.com/united-states/consumer-confidence
tr.tradingeconomics.com/united-states/chain-store-sales
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.