La guía del análisis fundamental en criptomonedas: Parte 1

30 Sep 2022

¡Hola usuarios de TradingView! Esta semana tenemos preparada una idea formativa que les va encantar. Les vamos a enseñar las diferentes formas de realizar un análisis fundamental de criptomonedas en TradingView gracias a los datos de criptomonedas de IntoTheBlock / DefiLlama, disponibles en nuestra plataforma.

¿Para qué realizar un análisis fundamental en criptomonedas?

Uno puede pensar que el mercado de criptomonedas funcionar de manera totalmente independiente de los mercados financieros tales como acciones, Forex o Futuros, pero no es del todo cierto. De hecho, aunque los movimientos tienen mayor volatilidad, pueden seguir las mismas tendencias que los índices bursátiles de referencia y les afectan las mismas políticas de los bancos centrales.

Pero más allá del análisis fundamental macroeconómico propiamente dicho, nos gustaría mostrarles gráficos fundamentales específicos para activos de criptomonedas, que le ayudarán a ofrecerle una visión más completa del mercado, le ayudarán a establecer tendencias de largo plazo, momentos de pánico en el mercado y mucho más. Empecemos por los destacados del proveedor de datos IntoTheBlock. Para poder visualizar sus datos, debe ir a Búsqueda de símbolos y en Todas las fuentes, y seleccionar IntoTheBlock o teclear en la búsqueda “INTOTHEBLOCK:”. Luego, para ver un criptoactivo concreto deberá añadir su símbolo, por ejemplo, en Bitcoin empezarían todos por BTC. Estos son los tipos de datos más destacados que puede encontrar sobre muchas de las criptomonedas y se actualizan al final de cada día:

• Hodlers Balance: Hace un seguimiento del número de inversores que utilizan una estrategia de comprar y mantener, de hecho, el término hodlers se hizo popular para aquellos inversores que comprar y “holdean” criptomonedas a muy largo plazo. Ejemplo de símbolo: “BTC_HODLERSBALANCE”, para aquellos que compran y mantienen Bitcoin.
  
  
• Retail: Mide el número de usuarios retail que invierten en la criptomoneda analizada. Ejemplo de símbolo: “DOGE_RETAIL”, en lo referente al número de inversores retail en Dogecoin.
  
• Profitable Addresses: Número de cuentas con ganancias realizadas. Ejemplo, “SHIB_PROFITADDRESSES” para cuentas que operaron Shiba en ganancias.
  
• Losses Addresses: Número de cuentas con pérdidas realizadas. Ejemplo: “ADA_LOSSESADDRESSES”, número de cuentas que declararon pérdidas con Cardano.
  
• Active Addresses: Cuentas que han realizado una o más transacciones en un día en el activo seleccionado. Ejemplo: “ALGO_ACTIVEADDRESSES”, para transacciones de traders en la criptomoneda Algorand.
  
  
• Large Holders’ inflows: Traders con un capital invertido superior al 0,1% de la capitalización total del activo. Ejemplo: “SHIB_LARGEHOLDERSINFLOWS”, para traders que cumplen con los requisitos de volumen de +0,1% sobre la capitalización total en Shiba.
  
• Whale Assets: Inversores que cuentan con una gran cartera de la criptomoneda escogida. Por ejemplo, “BTC_WHALES” hace referencia a los grandes inversores de Bitcoin, suelen considerarse “whales” aquellos que cuenten con al menos 1000 bitcoins.
  
• Bulls Volume: La cantidad de tokens comprados por alcistas. Ejemplo: “BTC_BULLSVOLUME”, para el número de tokens comprados por los alcistas en el Bitcoin.
  
• Network Hashrate: El hashrate minero es una métrica de seguridad. Cuanta más potencia de hashing o computación tenga la red, mayor será su seguridad y su resistencia general a los ataques. Ejemplo: “BTC_HASHRATE”, en cuanto a la seguridad en Bitcoin. Importante destacar que en Ethereum con la actualización El Merge, este dato ya no nos resultaría relevante, ya que ha cambiado por completo su modo de funcionamiento en este sentido.
  
• Twitter Positive/Negative: La cantidad de mensajes con connotación positiva o negativa en Twitter que hablan de un criptoactivo en particular. Ejemplo de símbolo: “BTC_TWITTERPOSITIVE” o “BTC_TWITTERNEGATIVE”.
  
  
• TX Volume: El volumen agregado de las transacciones registradas en un criptoactivo. Ejemplo: "BTC_TXVOLUME”, para el volumen agregado de las transacciones en Bitcoin.
  
• Large TX Count: El número de transacciones con un valor de 100.000 dólares o más. Ejemplo: “ETH_LARGETXCOUNT”, en referente a transacciones por encima de este valor en Ethereum.
  
• Outflow TX Volume: La cantidad total de un cripto activo en unidades nativas que sale de los retiros solicitados por cuentas dentro de los exchanges. Ejemplo: “BTC_OUTFLOWTXVOLUME” para retiros sobre el Bitcoin.
  
• In Out Money In: El número de cuentas que están en beneficios en sus posiciones al precio actual. Ejemplo “UNI_INOUTMONEYIN”, para las cuentas en beneficios en el criptoactivo Uniswap.
  
• Volatility 30: Variaciones de 30 días en el precio para el token, útil para buscar zonas de sobrecompra o sobreventa. Ejemplo: “ETH_VOLATILITY30”, para volatilidad en Bitcoin.
  
• Cruisers: cuentas que mantienen posiciones abiertas en un criptoactivo entre 1 y 12 meses. Ejemplo “AAVE_CRUISERS”, para el número de inversores de esta clase que inveirten en Aave.
  
• Traders: El número de cuentas de traders que poseen el criptoactivo. Ejemplo, “LTC_TRADERS”, para traders en Litecoin.
  
• Bears Volume: El número de tokens vendidos por los bajistas en un criptoactivo. Ejemplo: “BTC_BEARSVOLUME”, para el volumen bajista en Bitcoin.
  
• New Addresses: Cuentas recién creadas que reciben su primer depósito en el criptoactivo. Ejemplo, “FTT_NEWADDRESSES”, en cuentas relacionadas a la criptomoneda de FTX.
  

Esperemos que les haya gustado la primera parte de la Guía del análisis fundamental de las criptomonedas: Parte 1. En la parte 2 entraremos en detalle sobre algunos de los activos más conocidos del proveedor de Defi Llama y los beneficios de utilizar el análisis fundamental en criptoactivos.