OPEN-SOURCE SCRIPT
AI Adaptive Trend Navigator Strategy Echo Edition
AI Adaptive Trend Navigator Strategy [Echo Edition]
This is a professional long-only automated strategy optimized for Taiwan Index Futures (TX). Based on the LuxAlgo clustering framework, this version features advanced logic iteration for institutional-grade backtesting and execution.
1. Realistic Cost Modeling To ensure backtest reliability, this strategy is pre-configured with:
Slippage: 2 ticks (Approx. 400 TWD per side).
Commission: 100 TWD per side.
Total Cost: 500 TWD per side. This provides a rigorous stress test for real-world trading environments.
2. State Consistency & Logic Continuity Optimized the underlying array handling to ensure "State Persistence." This eliminates the logic gaps common in real-time script execution, ensuring that historical signals are 100% consistent with live alerts.
3. Adaptive AI Clustering Utilizes K-means clustering to dynamically select the optimal ATR factors based on current market volatility, allowing the strategy to "evolve" as market regimes shift.
[Traditional Chinese Translation / 中文說明]
🧠 開發理念：追求實戰一致性的量化策略 本策略旨在為台指期（TX）提供一套具備真實參考價值的自動化系統。
✨ Echo 版核心優化點
數據連續性迭代：修正底層邏輯，確保訊號在即時盤勢中穩定不跳斷。
真實交易成本模擬：預設 2 點滑價 與 單邊 100 TWD 手續費，單邊總成本對標 500 TWD，拒絕虛假神單，挑戰最嚴苛的回測環境。
台指期專屬參數調校：融入針對台灣市場波動特性的預設參數與過濾邏輯。
🛡️ 進階實戰過濾
空間緩衝區 (Buffer Strategy)：價格需有效突破緩衝區才觸發，精準過濾盤整雜訊。
AI 信心評分系統：只有當動能穩定度達標時才會發進場訊號。
冷卻保護機制：有效抑制訊號在洗盤區間過度頻繁跳動。
⚠️ Disclaimer: Backtest results do not guarantee future performance.
This is a professional long-only automated strategy optimized for Taiwan Index Futures (TX). Based on the LuxAlgo clustering framework, this version features advanced logic iteration for institutional-grade backtesting and execution.
1. Realistic Cost Modeling To ensure backtest reliability, this strategy is pre-configured with:
Slippage: 2 ticks (Approx. 400 TWD per side).
Commission: 100 TWD per side.
Total Cost: 500 TWD per side. This provides a rigorous stress test for real-world trading environments.
2. State Consistency & Logic Continuity Optimized the underlying array handling to ensure "State Persistence." This eliminates the logic gaps common in real-time script execution, ensuring that historical signals are 100% consistent with live alerts.
3. Adaptive AI Clustering Utilizes K-means clustering to dynamically select the optimal ATR factors based on current market volatility, allowing the strategy to "evolve" as market regimes shift.
[Traditional Chinese Translation / 中文說明]
🧠 開發理念：追求實戰一致性的量化策略 本策略旨在為台指期（TX）提供一套具備真實參考價值的自動化系統。
✨ Echo 版核心優化點
數據連續性迭代：修正底層邏輯，確保訊號在即時盤勢中穩定不跳斷。
真實交易成本模擬：預設 2 點滑價 與 單邊 100 TWD 手續費，單邊總成本對標 500 TWD，拒絕虛假神單，挑戰最嚴苛的回測環境。
台指期專屬參數調校：融入針對台灣市場波動特性的預設參數與過濾邏輯。
🛡️ 進階實戰過濾
空間緩衝區 (Buffer Strategy)：價格需有效突破緩衝區才觸發，精準過濾盤整雜訊。
AI 信心評分系統：只有當動能穩定度達標時才會發進場訊號。
冷卻保護機制：有效抑制訊號在洗盤區間過度頻繁跳動。
⚠️ Disclaimer: Backtest results do not guarantee future performance.
Skrip sumber terbuka
Dalam semangat TradingView sebenar, pencipta skrip ini telah menjadikannya sumber terbuka, jadi pedagang boleh menilai dan mengesahkan kefungsiannya. Terima kasih kepada penulis! Walaupuan anda boleh menggunakan secara percuma, ingat bahawa penerbitan semula kod ini tertakluk kepada Peraturan Dalaman.
用程式交易，把不確定交給系統，把時間留給生活~
慢一點，反而走得遠，穩穩走，才走得久。
慢一點，反而走得遠，穩穩走，才走得久。
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.
Skrip sumber terbuka
Dalam semangat TradingView sebenar, pencipta skrip ini telah menjadikannya sumber terbuka, jadi pedagang boleh menilai dan mengesahkan kefungsiannya. Terima kasih kepada penulis! Walaupuan anda boleh menggunakan secara percuma, ingat bahawa penerbitan semula kod ini tertakluk kepada Peraturan Dalaman.
用程式交易，把不確定交給系統，把時間留給生活~
慢一點，反而走得遠，穩穩走，才走得久。
慢一點，反而走得遠，穩穩走，才走得久。
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.