Augmented Dickey-Fuller test (ADF), The ADF test is a statistical method used to assess whether a time series is stationary – meaning its statistical properties (like mean and variance) do not change over time. A time series with a unit root is considered non-stationary and often exhibits non-mean-reverting behavior, which is a key concept in technical analysis.
Reference:
-
- rtmath.net/assets/docs/finmath/html/93a7b7b9-e3c3-4f19-8a57-49c3938d607d.htm
- en.wikipedia.org/wiki/Augmented_Dickey–Fuller_test
adftest(data, n_lag, conf)
: Augmented Dickey-Fuller test for stationarity.
Parameters:
data (array<float>): Data series.
n_lag (int): Maximum lag.
conf (string): Confidence Probability level used to test for critical value, (`90%`, `95%`, `99%`).
Returns: `adf` The test statistic. \
`crit` Critical value for the test statistic at the 10 % levels. \
`nobs` Number of observations used for the ADF regression and calculation of the critical values.
Perpustakaan Pine
Dalam semangat sebenar TradingView, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda juga boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah tertakluk kepada Peraturan Dalaman.
Penafian
Perpustakaan Pine
Dalam semangat sebenar TradingView, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda juga boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah tertakluk kepada Peraturan Dalaman.