alexgrover

Quadratic Regression

A quadratic regression is the process of finding the equation that best fits a set of data.This form of regression is mainly used for smoothing data shaped like a parabola.

Because we can use short/midterm/longterm periods we can say that we use a Quadratic Least Squares Moving Average or a Moving Quadratic Regression.

Like the Linear Regression ( LSMA ) a Quadratic regression attempt to minimize the sum of squares (sum of the squared difference between a set of data and an estimator), this is why
those kinds of filters have low lag.

Here the difference between a Least Squared Moving Average (green) and a Quadratic Regression (red) of both period 500


Here it look like the Quadratic Regression have a best fit than the LSMA

Patreon: https://www.patreon.com/alexgrover

Become a Patreon and get access to exclusive technical indicators!

You can also check out some of the indicators I made for luxalgo : https://www.tradingview.com/u/LuxAlgo/#published-scripts
Skrip sumber terbuka

Dalam semangat TradingView yang sebenar, penulis skrip ini telah menerbitkannya dengan menggunakan sumber terbuka supaya pedagang-pedagang dapat memahami dan mengesahkannya. Sorakan kepada penulis! Anda dapat menggunakannya secara percuma tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawalselia oleh Peraturan Dalaman. Anda boleh menyukainya untuk menggunakannya pada carta.

Penafian

Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.

Ingin menggunakan skrip ini pada carta?