least_squares_regression
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period
basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev
trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
Perpustakaan Pine
Dalam semangat sebenar TradingView, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda juga boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah tertakluk kepada Peraturan Dalaman.
Penafian
Perpustakaan Pine
Dalam semangat sebenar TradingView, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda juga boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah tertakluk kepada Peraturan Dalaman.