LazyBear

MAC-Z Indicator [LazyBear]

This indicator is a composite of MACD and Z-Score (requested by @ChartAt). The general idea is that counter-trend component of the Z-score is used to adjust/improve the trend component of the MACD. The advantage is that it is a more accurate and “assumption-free” and can more accurately describe how a market or stock actually works in a given time frame.

I have also added support to smooth out the MAC-Z using Laguerre filter (Thanks @TheLark for the excellent LMA). Note that smoothing removes the "noise" component additive of Z-Score, so you may miss some good signals. By default Laguerre smoothing is OFF, I suggest playing with the Gamma to see if you can find a proper trade-off value.

Theme credits --> @liw0

More info:
cssanalytics.wordpre...ing-the-mac-z-score/

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Skrip sumber terbuka

Dalam semangat TradingView yang sebenar, penulis skrip ini telah menerbitkannya dengan menggunakan sumber terbuka supaya pedagang-pedagang dapat memahami dan mengesahkannya. Sorakan kepada penulis! Anda dapat menggunakannya secara percuma tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawalselia oleh Peraturan Dalaman. Anda boleh menyukainya untuk menggunakannya pada carta.

Penafian

Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.

Ingin menggunakan skrip ini pada carta?
//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: https://www.tradingview.com/v/4IneGo8h/
//
study("MAC-Z Indicator [LazyBear]", shorttitle="MACZ_LB")
fastLength = input(12, minval=1, title="MACD Fast MA Length"), slowLength=input(25,minval=1, title="MACD Slow MA Length")
signalLength=input(9, title="MACD Signal Length")
lengthz = input(25, title="ZScore Length")
lengthStdev=input(25, title="Stdev Length")
A=input(1.0, minval=-2.0, maxval=2.0, title="MACZ constant A")
B=input(1.0, minval=-2.0, maxval=2.0, title="MACZ constant B")
useLag=input(false, type=bool, title="Apply Laguerre Smoothing")
gamma = input(0.02, title="Laguerre Gamma")

source = close
calc_wima(src, length) => 
    MA_s=(src + nz(MA_s[1] * (length-1)))/length
    MA_s

calc_laguerre(s,g) =>
    l0 = (1 - g)*s+g*nz(l0[1])
    l1 = -g*l0+nz(l0[1])+g*nz(l1[1])
    l2 = -g*l1+nz(l1[1])+g*nz(l2[1])
    l3 = -g*l2+nz(l2[1])+g*nz(l3[1])
    (l0 + 2*l1 + 2*l2 + l3)/6


zscore = ( source - calc_wima( source, lengthz ) ) / stdev( source, lengthz )
fastMA = sma(source, fastLength)
slowMA = sma(source, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
macz_t=zscore*A+ macd/stdev(source, lengthStdev)*B
macz=useLag ? calc_laguerre(macz_t,gamma) : macz_t
signal=sma(macz, signalLength)
hist=macz-signal

plot(hist, color=red, style=histogram, title="Histogram")
plot(macz, color=green, title="MAC-Z")
plot(signal, color=orange, title="Signal")