RSRS (Resistance Support Relative Strength)

🟠 Principle
The indicator treats daily highs and lows as resistance and support levels respectively. It measures market strength by comparing the magnitude of price changes in daily highs versus lows. Specifically, it fits a linear regression model to the (low, high) data points over the past N days (typically 18) and uses the slope (beta) as the RSRS value. A steeper slope indicates stronger market strength.
🟠 Algorithm
1. Collect the daily low and high prices over the past N days.
2. Apply Ordinary Least Squares to estimate the linear regression model: high = alpha + beta * low. The beta is the RSRS value.
3. Compute the z-score of the RSRS over the past M days (typically 600).
4. Compare the z-score to preset buy and sell thresholds (typically 0.7 and -0.7) to generate trading signals. If z-score > buy threshold, a buy signal is triggered. If z-score < sell threshold, a sell signal is triggered.
Skrip sumber terbuka
Dalam semangat sebenar TradingView, pencipta skrip ini telah menjadikannya sumber terbuka supaya pedagang dapat menilai dan mengesahkan kefungsiannya. Terima kasih kepada penulis! Walaupun anda boleh menggunakannya secara percuma, ingat bahawa menerbitkan semula kod ini adalah tertakluk kepada Peraturan Dalaman kami.
Untuk akses pantas pada carta, tambah skrip ini kepada kegemaran anda — ketahui lebih lanjut di sini.
Email: contact@alphaviz.pro
Discord: discord.gg/w2fFtNega4
Penafian
Skrip sumber terbuka
Dalam semangat sebenar TradingView, pencipta skrip ini telah menjadikannya sumber terbuka supaya pedagang dapat menilai dan mengesahkan kefungsiannya. Terima kasih kepada penulis! Walaupun anda boleh menggunakannya secara percuma, ingat bahawa menerbitkan semula kod ini adalah tertakluk kepada Peraturan Dalaman kami.
Untuk akses pantas pada carta, tambah skrip ini kepada kegemaran anda — ketahui lebih lanjut di sini.
Email: contact@alphaviz.pro
Discord: discord.gg/w2fFtNega4