Elastic Volume Weighted Moving Average & Envelope [LazyBear] — Petunjuk oleh LazyBear

lazybear custom indicators volume movingaverage vwma

Elastic Volume Weighted Moving Average (eVWMA) is a statistical measure using the volume to define the period of the moving average. The eVWMA can be looked at as an approximation to the average price paid per share. Multiplier is usually the number of shares, but it can be approximated using cumulative sum of volume (Enable it via "Use Cumulative Volume" option) or sum of volume over "n" periods.

I have also added an option to draw eVWMA envelope (eVWMA on HLC).

More info:

List of all my indicators:
- Chart:

- GDoc:

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970

Skrip sumber terbuka

Dalam semangat TradingView yang sebenar, penulis skrip ini telah menerbitkannya dengan menggunakan sumber terbuka supaya pedagang-pedagang dapat memahami dan mengesahkannya. Sorakan kepada penulis! Anda dapat menggunakannya secara percuma tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawalselia oleh Peraturan Dalaman. Anda boleh menyukainya untuk menggunakannya pada carta.

Penafian

Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.

Ingin menggunakan skrip ini pada carta?

//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: https://www.tradingview.com/v/4IneGo8h/
//
study("Elastic Volume Weighted Moving Average [LazyBear]", shorttitle="EVWMA_LB", overlay=true)
length=input(20)
useCV=input(false, type=bool, title="Use Cumulative Volume")
renderBands=input(false, type=bool, title="Draw Envelope")
nbfs = useCV ? cum(volume) : sum(volume, length)
medianSrc=close
calc_evwma(price, length, nb_floating_shares) =>
    data = (nz(data[1]) * (nb_floating_shares - volume)/nb_floating_shares) + (volume*price/nb_floating_shares)
    data

m=calc_evwma(medianSrc, length, nbfs)
plot(m, color=maroon, linewidth=2, title="evwma")
plot(renderBands ? calc_evwma(high, length, nbfs): na, color=red  , linewidth=2, title="evwma+")
plot(renderBands ? calc_evwma(low, length, nbfs) : na, color=green, linewidth=2, title="evwma-")