PINE LIBRARY

TimeSeriesClassificationActivationFunctions

Library "TimeSeriesClassificationActivationFunctions"
Provides some activation functions useful in time series classification.
___

reference:
github.com/PYFTS/pyFTS/blob/master/pyFTS/common/Activations.py

method scale(dist, weights)
  Activate values by a normalized scale.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: Normalized distribution map.

method softmax(dist, weights)
  Activate values with a softmax algorithm.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: Normalized distribution map.

method argmax(dist, weights)
  Activate values with a argmax algorithm.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: first key of argmax value of the transformed distribution.
activationfunctionMATHtimeseriesanalysis

Perpustakaan Pine

Dalam semangat sebenar TradingView, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai satu perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod dalam penerbitan ini adalah dikawal oleh Peraturan dalaman.

Penafian