PineML_v6

Library "PineML_v6"
ML Library for lightweight strategies. Implements k-NN with matrix storage.

method new_model(k, history, features)
  Създава нов модел
  Namespace types: series int, simple int, input int, const int
  Parameters:
    k (int): Брой съседи (напр. 5)
    history (int): Дълбочина на паметта (напр. 1000 бара)
    features (int): Брой променливи, които ще следим

method train(model, feature_array, label)
  Добавя нови данни към паметта на модела
  Namespace types: KNN_Model
  Parameters:
    model (KNN_Model): Инстанцията на модела
    feature_array (array<float>): Масив с текущите стойности на индикаторите
    label (float): Резултатът (класът), свързан с тези данни

method predict(model, query_features)
  Изчислява прогноза на база текущите данни
  Namespace types: KNN_Model
  Parameters:
    model (KNN_Model)
    query_features (array<float>)

KNN_Model
  Fields:
    k_neighbors (series int)
    max_history (series int)
    features (matrix<float>)
    labels (array<float>)
    feature_count (series int)