OPEN-SOURCE SCRIPT
Telah dikemas kini KDE-Gaussian
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
from wikipedia.com
Nota Keluaran
fixed a issue when using float type observations.added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
Nota Keluaran
removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.Nota Keluaran
improved the kde draw functionSkrip sumber terbuka
Dalam semangat TradingView sebenar, pencipta skrip ini telah menjadikannya sumber terbuka, jadi pedagang boleh menilai dan mengesahkan kefungsiannya. Terima kasih kepada penulis! Walaupuan anda boleh menggunakan secara percuma, ingat bahawa penerbitan semula kod ini tertakluk kepada Peraturan Dalaman.
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.
Skrip sumber terbuka
Dalam semangat TradingView sebenar, pencipta skrip ini telah menjadikannya sumber terbuka, jadi pedagang boleh menilai dan mengesahkan kefungsiannya. Terima kasih kepada penulis! Walaupuan anda boleh menggunakan secara percuma, ingat bahawa penerbitan semula kod ini tertakluk kepada Peraturan Dalaman.
Penafian
Maklumat dan penerbitan adalah tidak bertujuan, dan tidak membentuk, nasihat atau cadangan kewangan, pelaburan, dagangan atau jenis lain yang diberikan atau disahkan oleh TradingView. Baca lebih dalam Terma Penggunaan.