LazyBear

Indicator: Premier Stochastic Oscillator

The PSO, developed by Lee Leibfarth, is a rewired version of a short-period stochastic. This provides a quick response to changes in market direction. This highly sensitive indicator allows for early anticipation of price turns and can be used to establish definitive trading zones that identify potential trading opportunities.

Rules as suggested by Mr.Lee:

For long trades:
(1) Premier stochastic crosses below 0.90
(2) premier stochastic crosses below 0.20

For short trades:
(1) Premier stochastic crosses above -0.90
(2) premier stochastic crosses above -0.20

More info on the trading zones and other nuances:
www.investopedia.com...llator_explained.asp

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Skrip sumber terbuka

Dalam semangat TradingView yang sebenar, penulis skrip ini telah menerbitkannya dengan menggunakan sumber terbuka supaya pedagang-pedagang dapat memahami dan mengesahkannya. Sorakan kepada penulis! Anda dapat menggunakannya secara percuma tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawalselia oleh Peraturan Dalaman. Anda boleh menyukainya untuk menggunakannya pada carta.

Penafian

Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.

Ingin menggunakan skrip ini pada carta?
//
// @author LazyBear
//
study("Premier Stochastic Oscillator [LazyBear]", shorttitle="PSO_LB")
stochlen = input(8, title="Stoch length")
smoothlen = input(25, title="Smooth length")
sk = stoch( close, high, low, stochlen)
len = round(sqrt( smoothlen ))
nsk = 0.1 * ( sk - 50 )
ss = ema( ema( nsk, len ), len )
expss = exp( ss )
pso = ( expss - 1 )/( expss + 1 )
plot( pso, title="Premier Stoch", color=black, linewidth=2 )
plot( pso, color=iff( pso < 0, red, blue ), style=histogram )
plot(0, color=gray)
plot( 0.2, color=blue, style=3 )
plot( 0.9, color=blue)
plot( -0.2, color=red, style=3)
plot( -0.9, color=red )