RicardoSantos

Function - Kernel Density Estimation (KDE)

RicardoSantos Wizard Telah dikemaskini   
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:
  • Uniform
  • Triangle
  • Epanechnikov
  • Quartic
  • Triweight
  • Gaussian
  • Cosinus

Republishing due to change of function.
deprecated script:
Nota Keluaran:
added quartic and triweight kernels.
Nota Keluaran:
  • added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
  • added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Nota Keluaran:
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)
Nota Keluaran:
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.
Nota Keluaran:
added extra stats/visuals to drawing function.

Skrip sumber terbuka

Dalam semangat TradingView yang sebenar, penulis skrip ini telah menerbitkannya dengan menggunakan sumber terbuka supaya pedagang-pedagang dapat memahami dan mengesahkannya. Sorakan kepada penulis! Anda dapat menggunakannya secara percuma tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawalselia oleh Peraturan Dalaman. Anda boleh menyukainya untuk menggunakannya pada carta.

Penafian

Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.

Ingin menggunakan skrip ini pada carta?