Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Amerika Syarikat
/
Saham
/
Perkhidmatan Industri
/
Perkhidmatan/Peralatan Lapangan Minyak
/
SBFFY
SBM Offshore NV
SBFFY
OTC Markets
SBFFY
OTC Markets
SBFFY
OTC Markets
SBFFY
OTC Markets
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Kewangan
Perbincangan
Teknikal
Ramalan
Bermusim
Carta
SBFFY
Carta penuh
1 hari
3.49%
5 hari
2.70%
1 bulan
5.50%
6 bulan
21.79%
Tahun sehingga kini
40.12%
1 tahun
50.79%
5 tahun
8.57%
Sepanjang masa
42.71%
SBFFY upcoming
earnings
Tarikh laporan akan datang
—
Tempoh masa laporan
—
Anggaran EPS
—
Anggaran hasil
—
Statistik
utama
Permodalan Pasaran
3.27 B
USD
Hasil dividen (dinyatakan)
3.51%
Nisbah harga kepada perolehan (TTM)
7.79
EPS Asas (TTM)
2.39
USD
Pendapatan Bersih (FY)
491.00 M
USD
Hasil (FY)
4.96 B
USD
Apungan Saham
—
Beta (1T)
0.22
Mengenai SBM OFFSHORE
Sektor
Perkhidmatan Industri
Industri
Perkhidmatan/Peralatan Lapangan Minyak
Ketua Pegawai Eksekutif
Øivind Tangen
Laman Web
sbmoffshore.com
Ibu pejabat
Schiphol
Ditubuhkan
1965
FIGI
BBG000BQ2PD7
Kewangan
Prestasi
Tahunan
Tahunan
Suku Tahunan
Suku Tahunan
Lebih
Lebih
Pertukaran hasil kepada
keuntungan
Tahunan
Tahunan
Suku Tahunan
Suku Tahunan
Lebih
Lebih
Tahap hutang dan
perlindungan
Tahunan
Tahunan
Suku Tahunan
Suku Tahunan
Lebih
Lebih
Perolehan
Akan datang:
—
Tahunan
Tahunan
Suku Tahunan
Suku Tahunan
Lebih
Lebih
0.00
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Penarafan
penganalisa
Pandangan agregat penarafan
profesional.
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.