Convolution is one of the most important mathematical operations used in signal processing. This simple mathematical operation pops up in many scientific and industrial applications, from its use in a billion-layer large CNN to simple image denoising.
___
Reference:
algorithm-archive.org/contents/convolutions/1d/1d.html
numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.convolve.html
lloydrochester.com/post/c/convolution/
geeksforgeeks.org/how-to-perform-faster-convolutions-using-fast-fourier-transformfft-in-python/
f(signal, filter)
Convolve
Parameters:
signal (array<float>): List with signal data.
filter (array<float>): List with weights to apply to the signal data.
Returns: Discrete, linear convolution of `signal` and `filter`.
Perpustakaan Pine
Dalam semangat TradingView sebenar, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawal selia oleh Peraturan Dalaman.
Penafian
Perpustakaan Pine
Dalam semangat TradingView sebenar, penulis telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka supaya pengaturcara Pine lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau dalam penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawal selia oleh Peraturan Dalaman.