ORDINARY LEAST SQUARES Slope by @XeL_Arjona — Petunjuk oleh xel_arjona

linreg linearregression ols ordinaryleastsquares slope linregslope olsslope regression regressionanalysis

ORDINARY LEAST SQUARES Slope by @XeL_Arjona
Ver. 1 by Ricardo M Arjona @XeL_Arjona

DISCLAIMER:

The Following indicator/code IS NOT intended to be a formal investment advice or recommendation by the author, nor should be construed as such. Users will be fully responsible by their use regarding their own trading vehicles/assets.

The embedded code and ideas within this work are FREELY AND PUBLICLY available on the Web for NON LUCRATIVE ACTIVITIES and must remain as is.

WHAT'S THIS?

This is a REAL mathematically approach of an ORDINARY LEAST SQUARES LINE FITTING SLOPE as TradingView currently don't have a native one embedded, neither as a pine function. Other "Sope" indicators from this linear regression model I found on public library are currently based on "momentum" rather tan slope.

Any modifications or additions are quite welcome!

Cheers!
@XeL_Arjona

Skrip sumber terbuka

Dalam semangat TradingView yang sebenar, penulis skrip ini telah menerbitkannya dengan menggunakan sumber terbuka supaya pedagang-pedagang dapat memahami dan mengesahkannya. Sorakan kepada penulis! Anda dapat menggunakannya secara percuma tetapi penggunaan semula kod ini dalam penerbitan adalah dikawalselia oleh Peraturan Dalaman. Anda boleh menyukainya untuk menggunakannya pada carta.

Penafian

Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.

Ingin menggunakan skrip ini pada carta?

//@version=2
study("ORDINARY LEAST SQUARES Slope by @XeL_Arjona",shorttitle="LinReg Slope", overlay=false,precision=4)
p   = input(title="Lookback Window:",defval=21)
src = input(title="Series Source:",type=source,defval=close)
// SLOPE FUNCTION
ols_slope(array,lookback) =>
    x1 = n[lookback]
    x2 = n
    y1 = linreg(array,lookback,lookback)
    y2 = linreg(array,lookback,0)
    dx = x2-x1
    dy = y2-y1
    out = (dy/dx)
// STUDY VARIABLES TO OUTPUT
slp = ols_slope(src,p)
// PLOTTING DIRECTIVES
plot(slp,style=columns,color=slp>0?blue:red,title="OLS Slope",transp=55)