Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Amerika Syarikat
/
ETF pasaran
/
AIBU
Direxion Shares ETF Trust Direxion Daily AI and Big Data Bull 2X Shares
AIBU
NYSE American
AIBU
NYSE American
AIBU
NYSE American
AIBU
NYSE American
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
AIBU
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.15%
5 hari
−2.66%
1 bulan
7.03%
6 bulan
31.03%
Tahun sehingga kini
33.35%
1 tahun
33.35%
5 tahun
33.35%
Sepanjang masa
33.35%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
8.28 M
USD
Aliran dana (1T)
3.96 M
USD
Hasil dividen (dinyatakan)
0.23%
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.2%
Mengenai Direxion Shares ETF Trust Direxion Daily AI and Big Data Bull 2X Shares
Pengeluar
Rafferty Asset Management LLC
Jenama
Direxion
Nisbah perbelanjaan
1.07%
Laman Utama
direxion.com
Tarikh penubuhan
15 Mei 2024
Indeks dijejak
Solactive US AI & Big Data Index - Benchmark TR Gross
Gaya pengurusan
Pasif
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Robotik & AI
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
AIBU
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Tunai
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.