Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Mexico
/
ETF pasaran
/
LABD
DIREXION SHARES ETF TRUST DAILY S&P BIOTECH BEAR 3X SHS NEW(R/S)
LABD
Mexican Stock Exchange
LABD
Mexican Stock Exchange
LABD
Mexican Stock Exchange
LABD
Mexican Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
LABD
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−3.74%
5 hari
−3.00%
1 bulan
5.08%
6 bulan
−7.56%
Tahun sehingga kini
−25.82%
1 tahun
−61.32%
5 tahun
−98.00%
Sepanjang masa
−99.68%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
1.25 B
MXN
Aliran dana (1T)
99.62 M
MXN
Hasil dividen (dinyatakan)
4.83%
Diskaun/Premium kepada NAV
−5.8%
Mengenai DIREXION SHARES ETF TRUST DAILY S&P BIOTECH BEAR 3X SHS NEW(R/S)
Pengeluar
Rafferty Asset Management LLC
Jenama
Direxion
Nisbah perbelanjaan
1.10%
Laman Utama
direxioninvestments.com
Tarikh penubuhan
28 Mei 2015
Indeks dijejak
S&P Biotechnology Select Industry
Gaya pengurusan
Pasif
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Penjagaan kesihatan
Niche
Bioteknologi
Strategi
Sama
Skim pemberat
Sama
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
LABD
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Tunai
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Tunai
100.00%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.