LYXOR UCITS ETF SMART CASH C-EURLYXOR UCITS ETF SMART CASH C-EURLYXOR UCITS ETF SMART CASH C-EUR

LYXOR UCITS ETF SMART CASH C-EUR

Tiada dagangan
Lihat pada carta super

Statistik utama


Assets under management (AUM)
‪2.36 B‬EUR
Aliran dana (1T)
‪1.10 B‬EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
Diskaun/Premium kepada NAV
0.03%

Mengenai LYXOR UCITS ETF SMART CASH C-EUR


Pengeluar
SAS Rue la Boétie
Jenama
Amundi
Nisbah perbelanjaan
0.10%
Laman Utama
Tarikh penubuhan
2 Mac 2015
Indeks dijejak
No Underlying Index
Gaya pengurusan
Aktif
ISIN
LU1190417599

Pengelasan


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasaran luas, menyeluruh
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Jangka amat pendek
Strategi
Aktif
Skim pemberat
Proprietari
Kriteria pemilihan
Proprietari
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
SahamBon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Dagangan Runcit
Teknologi Kesihatan
Kewangan
Saham98.84%
Perkhidmatan Teknologi18.64%
Teknologi Elektronik14.48%
Dagangan Runcit12.43%
Teknologi Kesihatan11.63%
Kewangan10.89%
Pembuatan Pengeluar6.02%
Barangan Pengguna Tahan Lama3.75%
Barang Tidak Tahan Lama3.52%
Perkhidmatan Pengguna3.17%
Komunikasi2.52%
Perkhidmatan Komersial2.40%
Pengangkutan2.15%
Khidmat Kesihatan1.93%
Utiliti1.24%
Tenaga Mineral1.22%
Mineral Bukan Tenaga0.98%
Khidmat Pengagihan0.83%
Perkhidmatan Industri0.62%
Industri Pemprosesan0.44%
Bon, Tunai & Lain-lain1.16%
Lain-lain1.16%
Kesimpulan dari cadangan penunjuk.
Pengayun
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Pengayun
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Ringkasan
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Ringkasan
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Ringkasan
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Moving Averages
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Moving Averages
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.