Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
United Kingdom
/
ETF pasaran
/
2NFL
LEVERAGE SHARES 2X NETFLIX ETP
2NFL
London Stock Exchange
2NFL
London Stock Exchange
2NFL
London Stock Exchange
2NFL
London Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
2NFL
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
1.33%
5 hari
5.62%
1 bulan
−8.69%
6 bulan
81.56%
Tahun sehingga kini
−5.51%
1 tahun
183.22%
5 tahun
68.47%
Sepanjang masa
118.26%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
2.57 M
GBP
Aliran dana (1T)
−101.35 M
GBP
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
5.1%
Jumlah saham belum jelas
38.77 K
Nisbah perbelanjaan
2.28%
Mengenai LEVERAGE SHARES 2X NETFLIX ETP
Pengeluar
Leverage Shares LLC
Jenama
Leverage Shares
Laman Utama
leverageshares.com
Tarikh penubuhan
12 Dis 2017
Struktur
Kenderaan Kegunaan Istimewa
Indeks dijejak
ICE Leveraged 2x NFLX
Kaedah penggandaan
Sintetik
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BD09ZW40
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi maklumat
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Geografi
A.S.
Skim pemberat
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal
Analisis
2NFL
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Perkhidmatan Teknologi
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.