Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
United Kingdom
/
ETF pasaran
/
EMQP
HANETF ICAV EMQQ EMG MARKETS INTERNET UCITS ETF ACC
EMQP
London Stock Exchange
EMQP
London Stock Exchange
EMQP
London Stock Exchange
EMQP
London Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
EMQP
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.80%
5 hari
1.14%
1 bulan
−0.43%
6 bulan
6.74%
Tahun sehingga kini
20.65%
1 tahun
19.33%
5 tahun
12.13%
Sepanjang masa
27.75%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
114.93 M
GBP
Aliran dana (1T)
−4.86 B
GBP
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−1.4%
Mengenai HANETF ICAV EMQQ EMG MARKETS INTERNET UCITS ETF ACC
Pengeluar
HANetf Holdings Ltd.
Jenama
EMQQ
Nisbah perbelanjaan
0.86%
Laman Utama
hanetf.com
Tarikh penubuhan
2 Okt 2018
Indeks dijejak
EMQQ The Emerging Markets Internet & Ecommerce Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BFYN8Y92
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Internet
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
EMQP
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Dagangan Runcit
Perkhidmatan Teknologi
Pengangkutan
Kewangan
Pecahan saham serantau
0.2%
38%
2%
3%
56%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.