Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
United Kingdom
/
ETF pasaran
/
MLPD
INVESCO MARKETS PLC INVESCO MORNINGSTAR US ENGY INFR UCT USD
MLPD
London Stock Exchange
MLPD
London Stock Exchange
MLPD
London Stock Exchange
MLPD
London Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
MLPD
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.89%
5 hari
3.54%
1 bulan
2.01%
6 bulan
0.98%
Tahun sehingga kini
13.33%
1 tahun
12.91%
5 tahun
16.22%
Sepanjang masa
−49.77%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
308.40 M
USD
Aliran dana (1T)
90.71 M
USD
Hasil dividen (dinyatakan)
7.36%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.08%
Mengenai INVESCO MARKETS PLC INVESCO MORNINGSTAR US ENGY INFR UCT USD
Pengeluar
Invesco Ltd.
Jenama
Invesco
Nisbah perbelanjaan
0.50%
Laman Utama
etf.invesco.com
Tarikh penubuhan
15 Mei 2013
Indeks dijejak
Morningstar MLP Composite Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00B8CJW150
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tenaga
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Dividen
Skim pemberat
Pengedaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
MLPD
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Industri
Khidmat Pengagihan
Lain-lain
Tenaga Mineral
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.