Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
ECAR
ISHARES ELECTRIC VEH TEC UCITS ETF USD A
ECAR
Euronext Milan
ECAR
Euronext Milan
ECAR
Euronext Milan
ECAR
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
ECAR
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.22%
5 hari
−1.27%
1 bulan
2.43%
6 bulan
0.82%
Tahun sehingga kini
5.78%
1 tahun
6.69%
5 tahun
50.65%
Sepanjang masa
72.85%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
420.51 M
EUR
Aliran dana (1T)
−266.82 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.7%
Mengenai ISHARES ELECTRIC VEH TEC UCITS ETF USD A
Pengeluar
Blackrock Finance, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.40%
Laman Utama
ishares.com
Tarikh penubuhan
20 Feb 2019
Indeks dijejak
STOXX Global Electric Vehicles & Driving Technology USD Index - Discontinued as of 29-Jan-2021
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BGL86Z12
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Mobiliti
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
ECAR
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Pembuatan Pengeluar
Barangan Pengguna Tahan Lama
Pecahan saham serantau
45%
21%
32%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.