Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
ENAM
BNPP EASY MSCI USA ESG FILTERED MIN TE
ENAM
Euronext Milan
ENAM
Euronext Milan
ENAM
Euronext Milan
ENAM
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
ENAM
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.40%
5 hari
−0.25%
1 bulan
6.74%
6 bulan
20.67%
Tahun sehingga kini
30.92%
1 tahun
37.47%
5 tahun
103.53%
Sepanjang masa
171.14%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
200.17 M
EUR
Aliran dana (1T)
−95.67 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.5%
Mengenai BNPP EASY MSCI USA ESG FILTERED MIN TE
Pengeluar
BNP Paribas SA
Jenama
BNP Paribas
Nisbah perbelanjaan
0.16%
Laman Utama
bnpparibas-am.com
Tarikh penubuhan
26 Feb 2016
Indeks dijejak
MSCI North America ESG Filtered Min TE Index - EUR - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU1291104575
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Seluruh pasaran
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
ESG
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Berdasarkan prinsip
Analisis
ENAM
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Perkhidmatan Teknologi
Kewangan
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.