Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
/
FAMMAI
F
F
FINECO MSCI ACWI IMI CYBER SEC UCITS ETF
FAMMAI
Euronext Milan
FAMMAI
Euronext Milan
FAMMAI
Euronext Milan
FAMMAI
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
135.76
EUR
D
−6.13
−4.32%
Pada penutup 7 Mac, 16:52 GMT
EUR
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
FAMMAI
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−4.32%
5 hari
−8.66%
1 bulan
−9.32%
6 bulan
15.33%
Tahun sehingga kini
−7.96%
1 tahun
11.63%
5 tahun
49.06%
Sepanjang masa
49.06%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
19.83 M
EUR
Aliran dana (1T)
511.38 K
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
2.1%
Jumlah saham belum jelas
138.48 K
Nisbah perbelanjaan
0.38%
Mengenai FINECO MSCI ACWI IMI CYBER SEC UCITS ETF
Pengeluar
FINECOBANK
Jenama
Fineco
Laman Utama
finecoassetmanagement.com
Tarikh penubuhan
9 Sep 2022
Indeks dijejak
MSCI ACWI IMI Cyber Security Index - EUR - Benchmark TR Net
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
Penasihat utama
Fineco Asset Management DAC
ISIN
IE000VYO9NT0
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Seluruh pasaran
Niche
Nilai
Strategi
Vanila
Geografi
Sejagat
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.