Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
FOOD
RIZE SUSTAINABLE FOOD UCITS ETF
FOOD
Euronext Milan
FOOD
Euronext Milan
FOOD
Euronext Milan
FOOD
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
FOOD
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.23%
5 hari
0.18%
1 bulan
−4.38%
6 bulan
−1.68%
Tahun sehingga kini
−0.84%
1 tahun
0.94%
5 tahun
−15.92%
Sepanjang masa
−15.92%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
90.08 M
EUR
Aliran dana (1T)
−51.98 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.2%
Jumlah saham belum jelas
24.34 M
Nisbah perbelanjaan
0.45%
Mengenai RIZE SUSTAINABLE FOOD UCITS ETF
Pengeluar
Astorg Group SARL
Jenama
Rize
Laman Utama
rizeetf.com
Tarikh penubuhan
27 Ogo 2020
Indeks dijejak
Foxberry Tematica Research Sustainable Future of Food Index
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BLRPQH31
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Pertanian
Strategi
ESG
Geografi
Sejagat
Skim pemberat
Hasil
Kriteria pemilihan
Berdasarkan prinsip
Analisis
FOOD
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Industri Pemprosesan
Pembuatan Pengeluar
Barang Tidak Tahan Lama
Pecahan saham serantau
3%
63%
27%
4%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.