Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
GGRA
WISDOMTREE GLOB QUAL DIV GROW UCITS ETF
GGRA
Euronext Milan
GGRA
Euronext Milan
GGRA
Euronext Milan
GGRA
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
GGRA
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.53%
5 hari
0.01%
1 bulan
1.65%
6 bulan
7.21%
Tahun sehingga kini
18.79%
1 tahun
19.84%
5 tahun
72.65%
Sepanjang masa
177.08%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
724.31 M
EUR
Aliran dana (1T)
−44.65 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.09%
Mengenai WISDOMTREE GLOB QUAL DIV GROW UCITS ETF
Pengeluar
WisdomTree, Inc.
Jenama
WisdomTree
Nisbah perbelanjaan
0.38%
Laman Utama
wisdomtree.eu
Tarikh penubuhan
3 Jun 2016
Indeks dijejak
WisdomTree Global Developed Quality Dividend Growth Index - USD
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BZ56SW52
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Seluruh pasaran
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Pelbagai faktor
Skim pemberat
Dividen
Kriteria pemilihan
Pelbagai faktor
Analisis
GGRA
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Kesihatan
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Barang Tidak Tahan Lama
Pecahan saham serantau
1%
64%
27%
6%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.