Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
IITB
ISHARES ITALY GOVT BOND UCITS ETF DIST
IITB
Euronext Milan
IITB
Euronext Milan
IITB
Euronext Milan
IITB
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
IITB
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.12%
5 hari
0.55%
1 bulan
0.98%
6 bulan
4.27%
Tahun sehingga kini
4.66%
1 tahun
6.44%
5 tahun
−8.08%
Sepanjang masa
21.79%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
879.98 M
EUR
Aliran dana (1T)
43.32 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
2.41%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.1%
Mengenai ISHARES ITALY GOVT BOND UCITS ETF DIST
Pengeluar
Blackrock Finance, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.20%
Laman Utama
ishares.com
Tarikh penubuhan
8 Mei 2012
Indeks dijejak
Bloomberg Euro Aggregate Treasury Italy
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00B7LW6Y90
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, perbendaharaan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Kematangan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
IITB
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Kerajaan
99.76%
Dana bersama
0.23%
Tunai
0.01%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.