Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
KSTR
KRANESHARES SSE STAR MARKET 50 UCITS ETF
KSTR
Euronext Milan
KSTR
Euronext Milan
KSTR
Euronext Milan
KSTR
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
KSTR
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.06%
5 hari
−7.88%
1 bulan
−7.56%
6 bulan
33.71%
Tahun sehingga kini
−3.23%
1 tahun
15.04%
5 tahun
−47.51%
Sepanjang masa
−47.51%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
1.37 M
EUR
Aliran dana (1T)
−0.79
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−1.5%
Mengenai KRANESHARES SSE STAR MARKET 50 UCITS ETF
Pengeluar
China International Capital Corp. Ltd.
Jenama
KraneShares
Nisbah perbelanjaan
0.82%
Laman Utama
kraneshares.eu
Tarikh penubuhan
21 Jul 2021
Indeks dijejak
SSE Science and Technology Innovation Board 50 Index - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BKPJY541
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan besar
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
KSTR
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Perkhidmatan Teknologi
Pembuatan Pengeluar
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.