Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
LCWLD
BNPP LOW CARBON 300 WORLD PAB UCITS ETF
LCWLD
Euronext Milan
LCWLD
Euronext Milan
LCWLD
Euronext Milan
LCWLD
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
LCWLD
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.30%
5 hari
−1.56%
1 bulan
1.42%
6 bulan
5.44%
Tahun sehingga kini
29.77%
1 tahun
32.71%
5 tahun
63.02%
Sepanjang masa
63.02%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
41.35 M
EUR
Aliran dana (1T)
12.65 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.1%
Mengenai BNPP LOW CARBON 300 WORLD PAB UCITS ETF
Pengeluar
BNP Paribas SA
Jenama
BNP Paribas
Nisbah perbelanjaan
0.30%
Laman Utama
bnpparibas-am.lu
Tarikh penubuhan
11 Jun 2021
Indeks dijejak
Euronext Low Carbon 300 World PAB Index - EUR - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU2194449075
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Karbon rendah
Strategi
ESG
Skim pemberat
Berdasarkan prinsip
Kriteria pemilihan
Berdasarkan prinsip
Analisis
LCWLD
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Kewangan
Dagangan Runcit
Teknologi Kesihatan
Pecahan saham serantau
2%
40%
39%
17%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.