Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
LEVMIB
AMUNDI FTSE MIB DAILY (2X) LEVERAGED UCITS ETF
LEVMIB
Euronext Milan
LEVMIB
Euronext Milan
LEVMIB
Euronext Milan
LEVMIB
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
LEVMIB
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.15%
5 hari
0.93%
1 bulan
−4.29%
6 bulan
−6.66%
Tahun sehingga kini
16.74%
1 tahun
17.82%
5 tahun
42.84%
Sepanjang masa
−69.14%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
81.93 M
EUR
Aliran dana (1T)
−44.41 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
4.10%
Diskaun/Premium kepada NAV
2.3%
Mengenai AMUNDI FTSE MIB DAILY (2X) LEVERAGED UCITS ETF
Pengeluar
SAS Rue la Boétie
Jenama
Amundi
Nisbah perbelanjaan
0.60%
Laman Utama
lyxoretf.it
Tarikh penubuhan
28 Mac 2007
Indeks dijejak
FTSE MIB Daily Leveraged RT (x2) Net Total Return Index - EUR
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
FR0010446658
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan besar
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
LEVMIB
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Perkhidmatan Teknologi
Kewangan
Teknologi Elektronik
Dagangan Runcit
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.