Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
PADV
SPDR S&P PAN ASIA DIV ARISTOCR UCITS ETF
PADV
Euronext Milan
PADV
Euronext Milan
PADV
Euronext Milan
PADV
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
PADV
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.12%
5 hari
−1.25%
1 bulan
−0.87%
6 bulan
5.31%
Tahun sehingga kini
−0.75%
1 tahun
6.89%
5 tahun
−6.69%
Sepanjang masa
66.20%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
165.80 M
EUR
Aliran dana (1T)
9.73 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
3.11%
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.07%
Jumlah saham belum jelas
3.69 M
Nisbah perbelanjaan
0.55%
Mengenai SPDR S&P PAN ASIA DIV ARISTOCR UCITS ETF
Pengeluar
State Street Corp.
Jenama
SPDR
Laman Utama
uk.spdrs.com
Tarikh penubuhan
14 Mei 2013
Struktur
Irish VCIC
Indeks dijejak
S&P Pan Asia Dividend Aristocrats Index
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00B9KNR336
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Dividen
Geografi
Asia-Pasifik
Skim pemberat
Dividen
Kriteria pemilihan
Dividen
Analisis
PADV
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kewangan
Utiliti
Pecahan saham serantau
18%
81%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.