Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
XB27
XTRACKERS MAT SEPT27 EUR CORP UCITS ETF
XB27
Euronext Milan
XB27
Euronext Milan
XB27
Euronext Milan
XB27
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
XB27
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.04%
5 hari
0.15%
1 bulan
−0.27%
6 bulan
2.27%
Tahun sehingga kini
1.66%
1 tahun
3.06%
5 tahun
4.47%
Sepanjang masa
4.47%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
77.13 M
EUR
Aliran dana (1T)
50.54 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
2.61%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.2%
Mengenai XTRACKERS MAT SEPT27 EUR CORP UCITS ETF
Pengeluar
Deutsche Bank AG
Jenama
Xtrackers
Nisbah perbelanjaan
0.12%
Laman Utama
etf.dws.com
Tarikh penubuhan
8 Nov 2023
Indeks dijejak
Bloomberg MSCI Euro Corporate September 2027 SRI Index - EUR - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU2673523218
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Korporat, menyeluruh
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Jangka pendek
Strategi
Kematangan Bullet
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Kematangan
Analisis
XB27
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Korporat
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Korporat
99.23%
Tunai
0.67%
Dana bersama
0.11%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.