Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Amerika Syarikat
/
ETF pasaran
/
XAIX
Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF
XAIX
Nasdaq Stock Market
XAIX
Nasdaq Stock Market
XAIX
Nasdaq Stock Market
XAIX
Nasdaq Stock Market
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
XAIX
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.35%
5 hari
1.87%
1 bulan
5.20%
6 bulan
18.42%
Tahun sehingga kini
18.42%
1 tahun
18.42%
5 tahun
18.42%
Sepanjang masa
18.42%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
12.90 M
USD
Aliran dana (1T)
8.89 M
USD
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.7%
Mengenai Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF
Pengeluar
Deutsche Bank AG
Jenama
DWS
Nisbah perbelanjaan
0.35%
Laman Utama
etf.dws.com
Tarikh penubuhan
2 Ogo 2024
Indeks dijejak
Nasdaq Global AI and Big Data Index - Benchmark TR Gross
Gaya pengurusan
Pasif
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Robotik & AI
Strategi
Pelbagai faktor
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Pelbagai faktor
Analisis
XAIX
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Pecahan saham serantau
90%
4%
5%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.