Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Cyber Monday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
DBPG
Xtrackers S&P 500 2X LEVERAGED DAILY UCITS ETF Capitalisation 1C
DBPG
Deutsche Borse Xetra
DBPG
Deutsche Borse Xetra
DBPG
Deutsche Borse Xetra
DBPG
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
DBPG
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.94%
5 hari
1.86%
1 bulan
15.25%
6 bulan
31.49%
Tahun sehingga kini
59.98%
1 tahun
72.68%
5 tahun
212.87%
Sepanjang masa
2.47 K%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
412.40 M
EUR
Aliran dana (1T)
12.18 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
1.2%
Mengenai Xtrackers S&P 500 2X LEVERAGED DAILY UCITS ETF Capitalisation 1C
Pengeluar
Deutsche Bank AG
Jenama
Xtrackers
Nisbah perbelanjaan
0.60%
Laman Utama
etf.dws.com
Tarikh penubuhan
18 Mac 2010
Indeks dijejak
S&P 500 2x Leveraged Daily Index - USD
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU0411078552
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan besar
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Jawatankuasa
Analisis
DBPG
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Kewangan
Perkhidmatan Teknologi
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.