Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
DXS3
Xtrackers S&P 500 INVERSE DAILY SWAP UCITS ETF Capitalisation 1C
DXS3
Deutsche Borse Xetra
DXS3
Deutsche Borse Xetra
DXS3
Deutsche Borse Xetra
DXS3
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
DXS3
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−1.19%
5 hari
2.54%
1 bulan
1.52%
6 bulan
−2.07%
Tahun sehingga kini
−8.32%
1 tahun
−9.86%
5 tahun
−44.63%
Sepanjang masa
−84.00%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
106.78 M
EUR
Aliran dana (1T)
−11.16 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−2.02%
Mengenai Xtrackers S&P 500 INVERSE DAILY SWAP UCITS ETF Capitalisation 1C
Pengeluar
Deutsche Bank AG
Jenama
Xtrackers
Nisbah perbelanjaan
0.50%
Laman Utama
etf.dws.com
Tarikh penubuhan
15 Jan 2008
Indeks dijejak
S&P 500 Inverse Daily Index - USD
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU0322251520
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan besar
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Jawatankuasa
Analisis
DXS3
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Dagangan Runcit
Teknologi Elektronik
Perkhidmatan Teknologi
Kewangan
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.