Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
IUSM
iShares USD Treasury Bond 7-10yr UCITS ETF
IUSM
Deutsche Borse Xetra
IUSM
Deutsche Borse Xetra
IUSM
Deutsche Borse Xetra
IUSM
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
IUSM
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.34%
5 hari
0.90%
1 bulan
0.73%
6 bulan
4.89%
Tahun sehingga kini
1.98%
1 tahun
5.18%
5 tahun
−12.56%
Sepanjang masa
41.48%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
4.22 B
EUR
Aliran dana (1T)
−163.77 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
3.94%
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.3%
Mengenai iShares USD Treasury Bond 7-10yr UCITS ETF
Pengeluar
Blackrock Finance, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.07%
Laman Utama
blackrock.com
Tarikh penubuhan
8 Dis 2006
Indeks dijejak
ICE BofA US Treasury (7-10 Y)
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00B1FZS798
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, perbendaharaan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Perantaraan
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
IUSM
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Kerajaan
99.35%
Tunai
0.65%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.