Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
SECD
iShares EUR Govt Bond Climate UCITS ETF EUR
SECD
Deutsche Borse Xetra
SECD
Deutsche Borse Xetra
SECD
Deutsche Borse Xetra
SECD
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
SECD
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.10%
5 hari
−0.45%
1 bulan
−0.49%
6 bulan
2.58%
Tahun sehingga kini
0.01%
1 tahun
−1.22%
5 tahun
−15.96%
Sepanjang masa
−15.96%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
129.88 M
EUR
Aliran dana (1T)
18.26 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
2.29%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.1%
Mengenai iShares EUR Govt Bond Climate UCITS ETF EUR
Pengeluar
Blackrock, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.09%
Laman Utama
ishares.com
Tarikh penubuhan
1 Okt 2020
Indeks dijejak
FTSE Advanced Climate Risk-Adjusted European Monetary Union Government Bond Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BLDGH447
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, perbendaharaan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Kematangan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
SECD
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Kerajaan
99.83%
Tunai
0.17%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.