Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
SYBF
SPDR Bloomberg 0-3 Year U.S. Corporate Bond UCITS ETF USD
SYBF
Deutsche Borse Xetra
SYBF
Deutsche Borse Xetra
SYBF
Deutsche Borse Xetra
SYBF
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
SYBF
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.57%
5 hari
0.45%
1 bulan
3.25%
6 bulan
3.84%
Tahun sehingga kini
5.34%
1 tahun
6.30%
5 tahun
3.04%
Sepanjang masa
26.19%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
167.05 M
EUR
Aliran dana (1T)
−49.41 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
4.28%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.8%
Mengenai SPDR Bloomberg 0-3 Year U.S. Corporate Bond UCITS ETF USD
Pengeluar
State Street Corp.
Jenama
SPDR
Nisbah perbelanjaan
0.12%
Laman Utama
uk.spdrs.com
Tarikh penubuhan
27 Ogo 2013
Indeks dijejak
Bloomberg US Corporate (0-3 Y)
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BC7GZX26
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Korporat, menyeluruh
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Jangka pendek
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
SYBF
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Korporat
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Korporat
99.59%
Tunai
0.36%
Berstruktur
0.06%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.