Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
SYBV
SPDR Bloomberg 10+ Year Euro Government Bond UCITS ETF EUR
SYBV
Deutsche Borse Xetra
SYBV
Deutsche Borse Xetra
SYBV
Deutsche Borse Xetra
SYBV
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
SYBV
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.78%
5 hari
−1.60%
1 bulan
−4.71%
6 bulan
1.80%
Tahun sehingga kini
−0.90%
1 tahun
−3.79%
5 tahun
−29.90%
Sepanjang masa
−19.13%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
155.51 M
EUR
Aliran dana (1T)
121.92 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
2.83%
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.8%
Mengenai SPDR Bloomberg 10+ Year Euro Government Bond UCITS ETF EUR
Pengeluar
State Street Corp.
Jenama
SPDR
Nisbah perbelanjaan
0.15%
Laman Utama
ssga.com
Tarikh penubuhan
17 Feb 2016
Indeks dijejak
Barclays Euro 10+ Year Treasury Bond Index - EUR
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BYSZ6062
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, perbendaharaan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Jangka panjang
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
SYBV
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Kerajaan
99.93%
Tunai
0.07%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.