Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
XAIX
Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF
XAIX
Deutsche Borse Xetra
XAIX
Deutsche Borse Xetra
XAIX
Deutsche Borse Xetra
XAIX
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
XAIX
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.47%
5 hari
−1.47%
1 bulan
5.32%
6 bulan
16.02%
Tahun sehingga kini
32.67%
1 tahun
39.80%
5 tahun
157.49%
Sepanjang masa
190.53%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
3.74 B
EUR
Aliran dana (1T)
1.64 B
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.07%
Mengenai Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF
Pengeluar
Deutsche Bank AG
Jenama
Xtrackers
Nisbah perbelanjaan
0.35%
Laman Utama
etf.dws.com
Tarikh penubuhan
29 Jan 2019
Indeks dijejak
Nasdaq Yewno Global AI and Big Data Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BGV5VN51
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Robotik & AI
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
XAIX
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Pecahan saham serantau
90%
4%
5%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.