least_squares_regression — Perpustakaan oleh dandrideng

Library "least_squares_regression"
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period

basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int t: time scale value array corresponding to price
series: float p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev

trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int t: time scale value array corresponding to price
series: float p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num

Nota Keluaran:

v2 modify some discriptions

Perpustakaan Pine

Di dalam semangat sebenar TradingView, pengarang telah menerbitkan kod Pine ini sebagai perpustakaan sumber terbuka, jadi pengaturcara-pengaturcara Pine yang lain dari komuniti kami boleh menggunakannya semula. Sorakan kepada penulis! Anda boleh menggunakan perpustakaan ini secara peribadi atau pada penerbitan-penerbitan sumber terbuka lain, tetapi penggunaan semula kod ini di dalam penerbitan adalah ditadbir oleh Peraturan Dalaman.

Penafian

Maklumat dan penerbitan adalah tidak dimaksudkan untuk menjadi, dan tidak membentuk, nasihat untuk kewangan, pelaburan, perdagangan dan jenis-jenis lain atau cadangan yang dibekalkan atau disahkan oleh TradingView. Baca dengan lebih lanjut di Terma Penggunaan.

Mahu gunakan perpustakaan ini?

Salin garisan ini dan tampalkan ia di dalam skrip anda.