Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Mexico
/
ETF pasaran
/
YANG
DIREXION DAILY FTSE CHINA BEAR 3X SHARES
YANG
Institutional Stock Exchange
YANG
Institutional Stock Exchange
YANG
Institutional Stock Exchange
YANG
Institutional Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
YANG
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
3.13%
5 hari
10.42%
1 bulan
−16.37%
6 bulan
796.14%
Tahun sehingga kini
567.68%
1 tahun
530.66%
5 tahun
37.37%
Sepanjang masa
34.03%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
3.17 B
MXN
Aliran dana (1T)
2.99 B
MXN
Hasil dividen (dinyatakan)
10.05%
Diskaun/Premium kepada NAV
−3.2%
Mengenai DIREXION DAILY FTSE CHINA BEAR 3X SHARES
Pengeluar
Rafferty Asset Management LLC
Jenama
Direxion
Nisbah perbelanjaan
1.09%
Laman Utama
direxion.com
Tarikh penubuhan
3 Dis 2009
Indeks dijejak
FTSE China 50 Net Tax USD Index
Gaya pengurusan
Pasif
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan besar
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Khusus bursa
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Disenaraikan di Hong Kong
Analisis
YANG
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Tunai
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Tunai
103.65%
Lain-lain
−3.65%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.