Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Perancis
/
ETF pasaran
/
CITY-EUR
ISHARES SMART CITY INFRASTRUCTURE UCITS ETF USD (ACC)
CITY-EUR
Euronext
CITY-EUR
Euronext
CITY-EUR
Euronext
CITY-EUR
Euronext
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
CITY-EUR
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.05%
5 hari
−0.27%
1 bulan
0.79%
6 bulan
11.03%
Tahun sehingga kini
15.55%
1 tahun
15.55%
5 tahun
15.55%
Sepanjang masa
15.55%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
366.67 M
EUR
Aliran dana (1T)
43.95 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.3%
Mengenai ISHARES SMART CITY INFRASTRUCTURE UCITS ETF USD (ACC)
Pengeluar
Blackrock Finance, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.40%
Laman Utama
ishares.com
Tarikh penubuhan
3 Mac 2020
Indeks dijejak
STOXX Global Smart City Infrastructure
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BKTLJC87
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Infrastruktur
Strategi
Sama
Skim pemberat
Pelbagai faktor
Kriteria pemilihan
Pelbagai faktor
Analisis
CITY-EUR
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Perkhidmatan Industri
Pembuatan Pengeluar
Perkhidmatan Teknologi
Pecahan saham serantau
1%
61%
20%
0.2%
16%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.