Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Cyber Monday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Belanda
/
ETF pasaran
/
CNYB
ISHARES CHINA CNY BOND UCITS ETF - (USD) DIST
CNYB
Euronext
CNYB
Euronext
CNYB
Euronext
CNYB
Euronext
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
CNYB
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.11%
5 hari
0.29%
1 bulan
−0.05%
6 bulan
1.47%
Tahun sehingga kini
3.89%
1 tahun
2.84%
5 tahun
6.10%
Sepanjang masa
4.29%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
1.27 B
USD
Aliran dana (1T)
−5.74 M
USD
Hasil dividen (dinyatakan)
2.40%
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.09%
Mengenai ISHARES CHINA CNY BOND UCITS ETF - (USD) DIST
Pengeluar
Blackrock Finance, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.35%
Laman Utama
ishares.com
Tarikh penubuhan
24 Jul 2019
Indeks dijejak
Bloomberg China Treasury + Policy Bank
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BYPC1H27
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, keseluruhan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Kematangan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
CNYB
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Kerajaan
99.78%
Tunai
0.16%
Dana bersama
0.06%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.