Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Perancis
/
ETF pasaran
/
EAGG
SPDR BLOOMBERG EURO AGGREGATE BOND UCITS ETF
EAGG
Euronext
EAGG
Euronext
EAGG
Euronext
EAGG
Euronext
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
EAGG
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.11%
5 hari
−0.49%
1 bulan
−2.48%
6 bulan
0.89%
Tahun sehingga kini
−1.01%
1 tahun
0.62%
5 tahun
−13.56%
Sepanjang masa
3.75%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
599.16 M
EUR
Aliran dana (1T)
87.91 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
1.75%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.0005%
Mengenai SPDR BLOOMBERG EURO AGGREGATE BOND UCITS ETF
Pengeluar
State Street Corp.
Jenama
SPDR
Nisbah perbelanjaan
0.17%
Laman Utama
ie.spdrs.com
Tarikh penubuhan
23 Mei 2011
Indeks dijejak
Bloomberg Euro Aggregate
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00B41RYL63
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasaran luas, menyeluruh
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Kematangan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
EAGG
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Korporat
Saham
0.23%
Kerajaan
0.20%
Kewangan
0.02%
Utiliti
0.02%
Bon, Tunai & Lain-lain
99.77%
Kerajaan
69.79%
Korporat
29.29%
Agensi
0.36%
Tunai
0.32%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.